SBI Data Leak: देश के सबसे बड़े सरकारी बैंक SBI के ग्राहकों की निजी जानकारी डार्क वेब पर सामने आने के बाद बैंकिंग सेक्टर में साइबर सुरक्षा को लेकर चिंता बढ़ गई है। इस डेटा लीक में हजारों ग्राहकों के नाम, मोबाइल नंबर से लेकर घर के पते तक की जानकारी शामिल होने की बात सामने आई है।
अब बैंक ऐसे साइबर हमलों से निपटने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की मदद लेने की तैयारी कर रहा है। SBI के चेयरमैन सीएस शेट्टी ने मंगलवार को कहा कि बैंक साइबर सुरक्षा को मजबूत बनाने के लिए नए AI टूल्स पर काम कर रहा है। इसके लिए दूसरे संस्थानों के साथ मिलकर एक अलग टेस्टिंग सिस्टम तैयार किया जा रहा है, जहां एडवांस AI मॉडल्स की मदद से बैंकिंग सिस्टम की कमजोरियों का पता लगाया जाएगा।
SBI ने अक्टूबर में अपने ग्राहकों के डेटा से जुड़ी एक साइबर सुरक्षा घटना की जानकारी दी थी। बैंक को 16 अक्टूबर को अपने थ्रेट इंटेलिजेंस सर्विस प्रोवाइडर, डिफेंस साइबर एजेंसी और CERT-In से डार्क वेब पर ग्राहक डेटा के संभावित एक्सपोजर को लेकर अलर्ट मिला था। इसके बाद बैंक ने करीब 3.
75 लाख रिकॉर्ड की शुरुआती जांच की। इसमें 3,897 ऐसे रिकॉर्ड मिले, जिनमें ग्राहकों की निजी पहचान से जुड़ी जानकारी (Personally Identifiable Information यानी PII) मौजूद थी। लीक हुई जानकारी में ग्राहकों के नाम, रजिस्टर्ड मोबाइल नंबर, जन्मतिथि, जेंडर, ईमेल एड्रेस और घर के पते शामिल बताए गए हैं।
इसके अलावा बैंक ब्रांच और Customer Information File (CIF) से जुड़े पहचान नंबर, लीड आईडी और लोन से संबंधित रिकॉर्ड का मेटाडेटा भी सामने आने की बात कही गई है। हालांकि, 3. 75 लाख रिकॉर्ड की जांच में 3,897 रिकॉर्ड में निजी ग्राहक जानकारी की पहचान हुई है।
इसका मतलब यह नहीं है कि सभी 3. 75 लाख रिकॉर्ड ग्राहकों के हैं। SBI ने इस मामले की जांच के लिए CERT-In से मान्यता प्राप्त एक स्वतंत्र साइबर सुरक्षा एजेंसी को भी नियुक्त किया है।
बैंक के मुताबिक, फिलहाल डेटा लीक के असली कारण, इसके सोर्स और पूरे असर का पता लगाने के लिए जांच जारी है। डेटा लीक की घटना के बाद SBI अब अपनी साइबर सुरक्षा व्यवस्था को और मजबूत बनाने पर काम कर रहा है। बैंक के चेयरमैन सीएस शेट्टी ने कहा कि साइबर सुरक्षा बैंक की सबसे बड़ी प्राथमिकताओं में शामिल है और इस पर खर्च करने में कोई समझौता नहीं किया जाएगा।
उन्होंने बताया कि बैंक दूसरे संस्थानों के साथ मिलकर एक Sandbox Environment तैयार करने की दिशा में काम कर रहा है। इसमें नए और एडवांस AI मॉडल्स की टेस्टिंग की जाएगी। इसका मकसद यह पता लगाना है कि AI टूल्स बैंकिंग सिस्टम की सुरक्षा में मौजूद कमजोरियों का फायदा कैसे उठा सकते हैं और ऐसी कमजोरियों को समय रहते कैसे दूर किया जा सकता है।
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